Чого ми можемо очікувати від світу технологій у 2025 році?
За великим рахунком, 45 років – не такий вже й великий термін. У 1980 році мені знадобилося б три тижні, щоб запустити комп’ютерну програму, написану мовою програмування Cobol, яка працювала з використанням перфокарт. Кожна картка являла собою один рядок коду, і для виправлення помилок потрібно багаторазове повторне пробивання. Зрештою, у мене мала вийти робоча програма, яка робила щось корисне.
Як швидко змінилися часи в технологіях – тепер мій мобільний телефон має величезні обчислювальні можливості в порівнянні з машиною, яка обробляла ту програму на Cobol. За допомогою інструментів штучного інтелекту (ІІ) цей же телефон здатний миттєво перекладати з однієї мови на іншу в режимі реальної розмови, а також має багато інших функцій.
Що ж очікує нас у світі технологій у 2025 році? Ось сім подій, на які варто звернути увагу.
1. ІІ-агенти вступають у свої права
Не дивно, що ми, швидше за все, станемо свідками нових важливих розробок у галузі штучного інтелекту. Одна з областей, яка, швидше за все, буде на підйомі – це використання агентів ІІ. Це інтелектуальні програми, перед якими людина ставить завдання та розробляє оптимальні способи їх досягнення. Агенти можуть писати комп’ютерний код, що може сильно вплинути на роботу технологічних компаній і дозволить людям, які не мають розвинених навичок кодування, розробляти програми, програми або ігри.
Можна також побачити автомобільні заводи, де не буде людей, а працюватимуть роботи, керовані агентами ІІ. Теоретично заявки на іпотеку можуть оцінюватися та схвалюватися за допомогою агентських технологій. Окремі програми на смартфоні можуть бути замінені агентським інтерфейсом, який виконує безліч завдань за користувача.
Поєднання агентських технологій із робототехнікою може стати революційним. Ми наближаємося до того моменту, коли роботи не просто імітуватимуть завдання людини, а міркуватимуть і відповідатимуть нам безпосередньо.
Одним із кандидатів на впровадження технології ІІ-агентів є Optimus, людиноподібний робот, створений компанією Tesla. Елон Маск заявив, що виробник електромобілів почне використовувати Optimus для виконання завдань усередині компанії з 2025 року. Він додав, що до 2026 року робот може бути готовим до продажу іншим компаніям.
Агенти призначені для вирішення галузевих завдань, таких як управління проєктами. Консалтингова компанія Gartner припускає, що до 2030 року близько 80% завдань з управління проєктами виконуватиметься штучним інтелектом.
2. Кастомізація за допомогою ІІ
В освіті традиційно основна увага приділяється лінійним програмам навчання із заздалегідь визначеними точками входу та виходу протягом кількох років. Уявіть собі курс навчання, який унікальним чином підбирається для окремих студентів з урахуванням їхнього досвіду, навичок та здібностей. Індивідуальні програми отримання ступеня, орієнтовані студента, вже вивчаються США з допомогою штучного інтелекту.
Вони розробляються не лише з урахуванням змісту та навчального плану, а й з урахуванням особливих потреб студента чи його самопочуття у той, чи інший момент. Це може включати ІІ, який коригує навчальну діяльність та заняття залежно від того, скільки ви спали минулої ночі, що пов’язано з даними смарт-годин.
Освіта – не єдина сфера, де ІІ може допомогти в адаптації. Консалтингова компанія Accenture передбачає, що приватні компанії зможуть навчати свої власні великі мовні моделі – технології, що лежать в основі чат-ботів ІІ, таких як ChatGPT. Вони можуть бути навчені на основі даних, специфічних для певних сфер бізнесу, що зробить їх ефективнішими для цих компаній. Але для цього компаніям доведеться використати мільярди даних. Ми побачимо прогрес у досягненні цієї мети у 2025 році.
Для ефективнішого виконання точних завдань розробляються малі мовні моделі (МЯМ). Їх не потрібно навчати на велику кількість даних, і вони вимагають менше обчислювальної потужності. Це означає, що їх можна буде легше використовувати на так званих «граничних пристроях» – смартфонах, планшетах та ноутбуках, – не вдаючись до обчислювальних ресурсів, розміщених у хмарі.
3. На шляху до практичних квантових комп’ютерів
Розробки в галузі квантових обчислень можуть призвести до створення машин, здатних вирішувати складні завдання, які не під силу більшості класичних комп’ютерів. Дослідники перейшли від спроб побити рекорди за кількістю базових одиниць обробки, які називаються кубитами, до виправлення помилок, яким зараз схильні квантові комп’ютери. Це крок на шляху до створення практичних квантових комп’ютерів, які володітимуть деякими корисними перевагами перед класичними машинами.
4. Змішання фізичного та віртуального світів
Доповнена реальність, віртуальна реальність та змішана реальність можуть використовуватися ширше. Віртуальна реальність занурює користувача у згенерований комп’ютером світ. Доповнена реальність накладає згенеровані комп’ютером елементи реальний світ, у своїй останній залишається видимим. Змішана реальність – це набір іммерсивних технологій, включаючи доповнену реальність, які забезпечують різні «поєднання» фізичного та віртуального світів.
Вже існує ряд пристроїв із кріпленням на голову (HMD), які підтримують ці технології. До них відносяться Vision Pro від Apple та гарнітура Quest від Meta. У 2025 році ми, ймовірно, побачимо нові продукти та вдосконалення від таких компаній, як Meta, Apple та інших.
5. Переваги блокчейну
Технологія блокчейн, яка дозволяє зберігати записи в мережі комп’ютерів, вплине на ланцюжки поставок і різні галузі – від охорони здоров’я до фінансів. Блокчейн підвищує прозорість та простежуваність, дозволяючи відстежувати продукцію від її походження до споживача, а також забезпечує підвищену безпеку та ефективність автоматизованих процесів.
Дані пацієнтів у охороні здоров’я можуть стати безпечнішими завдяки технології блокчейн. Обмін даними може стати безперешкодним, а медичні постачання – відстежуваними. Фінансові транзакції можуть стати надійнішими, швидшими та дешевшими, а також підвищиться ступінь охоплення населення фінансовими послугами. Це забезпечить доступ до банківських чи кредитних послуг для ширшої групи населення.
6. Світанок 6G
З появою бездротових мереж зв’язку 6G ми зможемо користуватися швидшим зв’язком. Процес стандартизації технології 6G розпочнеться у 2025 році. Чіткі глобальні стандарти 6G та сумісність між мережами – запорука успіху технології.
7. Більш досконалі технології самостійного водіння
Самокеровані автомобілі також отримають низку вдосконалень. Самокеровані автомобілі діляться на шість рівнів залежно від ступеня їхньої автономності – від 0 (повністю ручне управління) до 5 (повністю автономне управління). Самокеровані таксі, які нині використовуються у таких містах США, як Сан-Франциско, мають рівень 4 (високий ступінь автоматизації водіння).
Вони можуть виконувати більшість завдань з керування автомобілем без участі людини, але з деякими обмеженнями. У 2025 році ми, ймовірно, побачимо прогрес на рівні 5. Він класифікується як повна автономія та описує автомобілі, які працюють без будь-якого втручання людини. У 2025 році Mercedes збільшить швидкість своєї системи самонавчання Drive Pilot, а Tesla розробляє свій власний Robotaxi, який, за словами Елон Маска, повинен з’явитися «до 2027 року».
Ми можемо очікувати, що технологія зможе виконувати завдання, які раніше були долею виключно людини. Вони зможуть виконувати робочі завдання та надавати звіти. Це призведе до підвищення ефективності та серйозних змін у роботі. Ми також побачимо технології, які покращать наше дозвілля та якість життя.